社内ネットワークの中だけで
社内の知識に答えるAI。

社外にデータを出せない業務のため、社内ネットワーク内だけで動くLLM（大規模言語モデル）とアプリを構築します。

画面は見本です。データは架空です。

用途Use cases

社外に出せない知識を
業務で使える形にする。

熟練者の知識と社内文書は、社外のAIに出せないことが多くあります。IGSA Private AIは、社内ネットワークの中だけで、その知識を業務で使える形にします。

  • 熟練者のノウハウ継承

    課題
    熟練者の退職が近く、熟練者の判断の基準が継承されません。
    解決
    熟練者への聞き取りを行い、判断の基準を作業標準と工程管理に反映します。

  • 社内文書から答える

    課題
    社内文書をクラウドの生成AIに入力できません。
    解決
    社内ネットワークの中だけで動くLLMで、社内文書をもとに回答します。

選ばれる理由Reason

  1. 01

    社内ネットワーク内でのみ動く

    LLMとアプリを社内サーバーに導入し、通信を社内ネットワークの中で完結させます。文書と質問は社外に出ません。

  2. 02

    聞き取りから業務フローへの組み込みまで

    サーバーとLLMを導入するだけで終わらせません。熟練者への聞き取りと判断の基準の整理から始め、業務フローに組み込むまで行います。

  3. 03

    使いながら答えの精度を上げる

    保守では、回答の精度の改善も担当します。

比べ方Comparison

クラウドの生成AI、今の社内検索と比較してください。

  • 文書と質問の置き場所

    IGSA Private AI
    社内ネットワークの中
    クラウドの生成AI
    社外のサーバーに送る
    今の社内検索
    社内

  • 社内文書から答える

    IGSA Private AI
    クラウドの生成AI
    今の社内検索
    文書を探すまで

  • 熟練者の判断の基準

    IGSA Private AI
    聞き取って形にする
    クラウドの生成AI
    文書に無いものは答えない
    今の社内検索

  • 使えるモデルの性能

    IGSA Private AI
    社内サーバーで動く規模のモデル
    クラウドの生成AI
    最新の大きなモデル
    今の社内検索

  • 始めるまでの期間と費用

    IGSA Private AI
    要件定義とサーバーが必要
    クラウドの生成AI
    すぐ始められる
    今の社内検索
    今あるもの

IGSA Private AIが不要なケース

  • クラウドでも国内のリージョンで処理が完結する構成で足りる場合
  • マニュアルが整っていて、現在の検索で足りる場合
お問い合わせContact

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最初の契約は、熟練者のノウハウの棚卸しと要件定義です。